تم النشر اليوم 2024/05/12 | قيم ذاتية ومتجهات ذاتية

تطبيقات

معادلة شرودنغر
انظر معادلة شرودنغر. تحليل العنصر الرئيسي

المقالة الرئيسة: تحليل العنصر الرئيسي

تعريف

المتطلبات والهدف
تعمل المصفوفة A على تمديد المتجهة x, وليس على تغير اتجاهها, إذن x هي متجهة ذاتية للمصفوفة A.
مثال
مصفوفة التحويل [ 2
1
1
2 ]
{displaystyle {bigl [}{begin{smallmatrix}2&1\1&2end{smallmatrix}}{bigr ]}} تحافظ على المتجهات الموازية ل ( 1
1 )
{displaystyle {bigl (}{begin{smallmatrix}1\1end{smallmatrix}}{bigr )}} (باللون الأزرق) و ( 1
−
1 )
{displaystyle {bigl (}{begin{smallmatrix}1\-1end{smallmatrix}}{bigr )}} باللون البنفسجي. النقط التي تقع على المستقيم المار من مركز المعلم، الموازي لمتجهة ذاتية، تبقى على هذا المستقيم بعد التحويل. المتجهات المبينة باللون الأحمر ليست متجهات ذاتية، هكذا، تغير اتجاهها بعد التحويل.
بالنسبة للمصفوفة A A
=
[ 2
1
1
2 ]
.
{displaystyle A={begin{bmatrix}2&1\1&2end{bmatrix}}.}
المتجهة
x =
[ 3
−
3 ]
{displaystyle mathbf {x} ={begin{bmatrix}3\-3end{bmatrix}}}
هي متجهة ذاتية بقيمة ذاتية مساوية ل 1. يظهر ذلك من خلال ما يلي. A x =
[ 2
1
1
2 ]
[ 3
−
3 ]
=
[ 2
⋅
3
+
1
⋅
(
−
3
)
1
⋅
3
+
2
⋅
(
−
3
) ]
=
[ 3
−
3 ]
=
1
⋅
[ 3
−
3 ]
.
{displaystyle Amathbf {x} ={begin{bmatrix}2&1\1&2end{bmatrix}}{begin{bmatrix}3\-3end{bmatrix}}={begin{bmatrix}2cdot 3+1cdot (-3)\1cdot 3+2cdot (-3)end{bmatrix}}={begin{bmatrix}3\-3end{bmatrix}}=1cdot {begin{bmatrix}3\-3end{bmatrix}}.}
من جهة ثانية، المتجهة
x =
[ 0
1 ]
{displaystyle mathbf {x} ={begin{bmatrix}0\1end{bmatrix}}}
ليست متجهة ذاتية بما أن [ 2
1
1
2 ]
[ 0
1 ]
=
[ 2
⋅
0
+
1
⋅
1
1
⋅
0
+
2
⋅
1 ]
=
[ 1
2 ]
.
{displaystyle {begin{bmatrix}2&1\1&2end{bmatrix}}{begin{bmatrix}0\1end{bmatrix}}={begin{bmatrix}2cdot 0+1cdot 1\1cdot 0+2cdot 1end{bmatrix}}={begin{bmatrix}1\2end{bmatrix}}.}
وهاته المتجهة ليست مضاعفا للمتجهة الأصلية x.

التاريخ

عادة ما تذكر القيم الذاتية في مجال الخط الجبري أو نظرية المصفوفات[؟]، ولكن من الناحية التاريخية، برزت خلال دراسة الصيغ التربيعية والمعادلات التفاضلية. في القرن الثامن عشر، درس ليونهارت أويلر حركة دوران جسم صلب مكتشفا أهمية المحاور الأساسية. انظر إلى متعددة حدود مميزة.

الحساب

det(λI-A)=0
حيث Ι هي المصفوفة الوحدة

مقاربة الرياضيات التفاضلية للقيمة الممتلكة

حساب حل معادلة تفاضلية من الدرجة الأولى:
على سبيل المثال، المعادلة التفاضلية البسيطة التالية (مع غض الطرف مبدئيا عن وجوب اعتبار الشروط الأولى أي عند حساب الحل): A
x
=
λ
x
{displaystyle {mathcal {}}Ax=lambda x} x
˙ +
10
x
=
0
{displaystyle {dot {x}}+10x=0} و لنحاول البحث عن حل هذه المعادلة. المعروف هو أنه يمكن أن نقول أن حل هذالمعادلة هو:
e c
t
{displaystyle {mathcal {}}e^{ct}} أي أن x
= e c
t
{displaystyle {mathcal {}}x=e^{ct}} وإذا عوضت
x {mathcal {}}x ب
e c
t
{displaystyle {mathcal {}}e^{ct}} فإنك تتحصل على المعادلة التالية: d d
t ( e c
t
)
+
10 e c
t
=
0
{displaystyle {frac {d}{dt}}(e^{ct})+10e^{ct}=0} أي c e c
t
+
10 e c
t
=
0
{displaystyle {mathcal {}}ce^{ct}+10e^{ct}=0} أي بعد أن نشطب
e c
t
{displaystyle {mathcal {}}e^{ct}} من المعادلة فإنك تتحصل على المعادلة
c
+
10
=
0
{displaystyle {mathcal {}}c+10=0} وهذا بدوره يعني أن c
=
−
10
{displaystyle {mathcal {}}c=-10} .

القيمة الممتلكة

في عملية الحساب أعلاه، بُسطت معادلة تفاضلية من الدرجة الأولى إلى معادلة بسيطة لحساب القيمة الممتلكة c ألا وهي المعادلة −
c
+
10
=
0
{displaystyle -c+10=0} . يمكن تعميم هذه الطريقة أي كيفية الوصول من معادلة تفاضلية ذات درجة ثانية أو ثالثة أو غيرهما إلى المعادلة لحساب القيمة الممتلكة أو في هذه الحالة القيم الممتلكة (لأن درجة العلاقة التفاضلية تتطابق دائما مع عدد القيم الخاصة التي تحسبها حيث يكون من الضروري في هذه الحالة حل كثيرات حدود وأن تراعي طبعا أن بعض الحلول قد تكون مكررة أي أنه يجب أن تعدها عدة مرات حتى تكون هذه الملاحظة).
كما يجدر الإشارة إلى أن هذه الطريقة أو المعالجة حيث فقط للنظم أو المعادلات التفاضلية الخطية أي أنه في صورة انعدام الخطية لا يمكن الحديث عن قيمة ممتلكة.
كما أن القيمة الممتلكة تعلمنا إذا كان نظام ما مستقرا (إذا كانت القيمة الممتلكة سالبة) أو غير مستقر (إذا كانت القيمة موجبة). وهي كذلك دليل على سرعة النظام أو سرعة رده (إذا كانت القيمة المطلقة للقيمة الممتلكة كبيرة فإن النظام سريع أي سرعة ردة فعله سريعة).

شرح مبسط

القيمة الخاصة والمتجه الخاص والفضاء الخاص ويقال أيضا الذاتي[1] في الرياضيات هي اصطلاحات متعلقة بالجبر الخطي.[2][3][4] البادئة eigen مشتقة من الألمانية (تلفظ «أيْ-غِن») وتعني الخاص (بالفرنسي charactéristique وpropre)