شبكة بحوث وتقارير ومعلومات
تجربة هيدر2
اليوم: الخميس 28 مارس 2024 , الساعة: 6:20 م


اخر المشاهدات
الأكثر قراءة
اعلانات

مرحبا بكم في شبكة بحوث وتقارير ومعلومات


عزيزي زائر شبكة بحوث وتقارير ومعلومات.. تم إعداد وإختيار هذا الموضوع خطأ معياري (إحصاء) توضيح # اخر تحديث اليوم 2024-03-28 فإن كان لديك ملاحظة او توجيه يمكنك مراسلتنا من خلال الخيارات الموجودة بالموضوع.. وكذلك يمكنك زيارة القسم , وهنا نبذه عنها وتصفح المواضيع المتنوعه... آخر تحديث للمعلومات بتاريخ اليوم 23/10/2023

اعلانات

خطأ معياري (إحصاء) توضيح # اخر تحديث اليوم 2024-03-28

آخر تحديث منذ 5 شهر و 7 يوم
1 مشاهدة

عناصر الموضوع

عينة الإشارة

توضيح


في مجال الاختبارات ، خطأ القياس يعني تقدير الفرق بين القيمة الحقيقية لدرجة الطالب والدرجة التي حصل عليها الطالب فعلا في الاختبار. أحيانا لا يكون للمعلم سيطرة على هذا الخطأ. قد يعزى هذا الخطأ إلى أسباب مثل ضعف أدوات القياس، ظروف الاختبار، عدم موضوعية المصحح ...إلخ. . لا يوجد اختبار يمكن أن يقيس قدرة الطالب في أي مجال دون حد أدنى من الخطأ.



خطأ القياس المعياري


مقياس للخطأ المتوقع في درجة الاختبار، أنه المقدار الذي في حدوده تزيد أو تنقص الدرجة المشاهدة عن الدرجة الحقيقية للطالب. وكلما قل خطأ القياس المعياري كلما زادت الدقة في درجات الاختبار. خطأ القياس المعياري هو عبارة عن الانحراف المعياري لمجموعة من الفروقات كل منها يساوي الفرق بين الدرجة الحقيقية والدرجة المتحصل عليها. الخطأ المعياري له علاقة مباشرة بثبات الاختبار، فكلما كانت درجة ثبات الاختبارعالية كلما قل خطأ القياس المعياري.ويمكن تعريف الخطأ المعياري للقياس أيضـًا بأنه الانحراف المعياري لدرجات طالب ناتجة عن تكرار إجابته للاختبار نفسه (أو اختبار مماثل له)، ولأن مثل هذه البيانات لا تتوافر عادة فإنها تؤخذ من اختبار مجموعة واحدة من الطلاب.يمكن حساب الخطأ المعياري للاختبار بمعرفة تباين ( variance ) الدرجات وثبات الاختبار.فإذا حصل طالب على درجة مقدارها 90 في اختبار خطأه المعياري يساوي 3 فإننا نقول أن هناك احتمالا قدره 68 أن تكون الدرجة الحقيقة للطالب واقعة في فترة الثقة بين 87 و 93.


الانحراف المعياري للمتوسط




SE_ar x frac s sqrt n



حيث




< >s هي انحراف العينة المعياري





< >n مقدار (عدد الملاحظات) للعينة.







يمكن مقارنة هذا التقدير مع الصيغة الحقيقية للانحراف المعياري للمتوسط




SD_ar x frac sigma sqrt n



حيث




< >دƒ هو الانحراف المعياري للسكان.







أخطاء معيارية


عينة الإشارة




  • sigma_ overline x frac sigma sqrt n

  • sigma_ widehat p sqrt frac p(1-p) n



الأنواع


خطأ النوع الأول Type-I Error



هو خطأ يظهر عند فحص الفروض البحثية . خطأ النوع الأول هو احتمالية رفض الفرض الصفري عندما يكون في الواقع صحيح. أي أن الباحث يستنتج وجود علاقة غير موجودة أصلاً. احتمالية الخطأ الأول مستوى الدلالة ( الفا) التي تم تحديدها، وهي غالبا تساوي 0.05.



خطأ النوع الثاني Type-II Error



هو خطأ يظهر عند فحص الفروض البحثية. خطأ النوع الثاني هو احتمالية ألا يرفض الفرض الصفري في وقت هو – أي الفرض الصفري - غير صحيح ، أي أن خطأ النوع الثاني يقع عندما نفشل في رفض الفرض الصفري في وقت يكون الفرض البديل هو الصحيح . وعموما يتناسب خطأ النوع الأول عكسيا مع خطأ النوع الثاني ، أي أن زيادة أحدهما تقلل الآخر.وللتقليل في نوعي الخطأ لابد من زيادة حجم عينة الدراسة . يرمز للخطأ من النوع الثاني بالرمز خ² ( بيتا ).



خطأ عشوائي Random Error هو أي خطأ لا يظهر بانتظام في كل البيانات (وغالبـًا ما تتم ملاحظته بطريقة غير مباشرة )، وليس له علاقة بأي من المتغيرات.الخطأ العشوائي عادة ما يكون له صفة التوزيع الطبيعي بمتوسط قدره صفر.





اختبار الصواب والخطأ True-False Test هو اختبار أختياري يطلب فيه من التلميذ اختيار إجابة واحدة من بين بديلين ( صواب -خطأ).




إنظر أيضا


  • التباين


  • الخطأ المعياري هو طريقة قياس أو تقدير الانحراف المعياري ل توزيع العينة المصحوب بطريقة التقدير.Everitt, B.S. (2003) < >The Cambridge Dictionary of Statistics, CUP. ISBN 0-521-81099-X .




    شاركنا رأيك

     
    التعليقات

    لم يعلق احد حتى الآن .. كن اول من يعلق بالضغط هنا

    أقسام شبكة بحوث وتقارير ومعلومات عملت لخدمة الزائر ليسهل عليه تصفح الموقع بسلاسة وأخذ المعلومات تصفح هذا الموضوع خطأ معياري (إحصاء) توضيح # اخر تحديث اليوم 2024-03-28 ويمكنك مراسلتنا في حال الملاحظات او التعديل او الإضافة او طلب حذف الموضوع ...آخر تعديل اليوم 23/10/2023


    اعلاناتتجربة فوتر 1