شبكة بحوث وتقارير ومعلومات
تجربة هيدر2
اليوم: الجمعة 29 مارس 2024 , الساعة: 6:45 ص


اخر المشاهدات
الأكثر قراءة
اعلانات

مرحبا بكم في شبكة بحوث وتقارير ومعلومات


عزيزي زائر شبكة بحوث وتقارير ومعلومات.. تم إعداد وإختيار هذا الموضوع ذكاء اصطناعي تاريخ بحوث الذكاء الاصطناعي # اخر تحديث اليوم 2024-03-29 فإن كان لديك ملاحظة او توجيه يمكنك مراسلتنا من خلال الخيارات الموجودة بالموضوع.. وكذلك يمكنك زيارة القسم , وهنا نبذه عنها وتصفح المواضيع المتنوعه... آخر تحديث للمعلومات بتاريخ اليوم 24/10/2023

اعلانات

ذكاء اصطناعي تاريخ بحوث الذكاء الاصطناعي # اخر تحديث اليوم 2024-03-29

آخر تحديث منذ 5 شهر و 6 يوم
1 مشاهدة

تاريخ بحوث الذكاء الاصطناعي



في منتصف القرن العشرين ، بدأ عدد قليل من العلماء استكشاف نهج جديد لبناء آلة آلات ذكاء ذكية ، بناء على الاكتشافات الحديثة في علم الأعصاب ، ونظرية رياضيات رياضية جديدة لل معلومات ، وتطور علم التحكم الآلي ، وقبل كل ذلك، عن طريق اختراع حاسوب رقمي الحاسوب الرقمي ، تم اختراع آلة يمكنها محاكاة عملية تفكير حسابي التفكير الحسابي الإنسانية.
النتاج الأول للذكاء الاصطناعي




  • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 51-107

  • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 27-32

  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 15,940

  • Harvard citation no brackets Moravec 1988 p 3


وانظر أيضا تاريخ الذكاء الاصطناعي السيبرنطيقا وأوائل الشبكات العصبية السيبرنطيقا وأوائل الشبكات العصبية في تاريخ الذكاء الاصطناعي . من بين الباحثين الذين وضعوا أسس للنظرية الحساب، السيبرنطيقية ق، نظرية المعلومات، والشبكات العصبية كان آلان تورنج، جون فون نيومان، نوربرت فينر، كلود شانون، وارين ماكلاو، التر بيتس ودونالد هب.




اسس المجال الحديث لبحوث الذكاء الاصطناعي في مؤتمر في حرم كلية دارتموث في صيف عام 1956 .
مؤتمر دارتموث




  • Harvard citation no brackets McCorduck pp 111-136

  • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 47-49

  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 17

  • Harvard citation no brackets NRC 1999 pp 200-201



أصبح هؤلاء الحضور قادة بحوث الذكاء الاصطناعي لعدة عقود، وخاصة جون مكارثي ومارفن مينسكاي، ألين نويل وهربرت سيمون الذي اسس مختبرات للذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) و جامعة كارنيجي ميلون (CMU) وستانفورد.هم وتلاميذهم كتبوا برامج أدهشت معظم الناس.[47]


كان الحاسب الآلي يحل مسائل في ال جبر ويثبت النظريات المنطقية ويتحدث اللغة الإنجليزية الإنجليزية .
السنوات الذهبية للذكاء الاصطناعي (برامج المنطق الرمزي الناجحة 1956-1973)




  • Harvard citation no brackets McCorduck pp 243-252

  • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 52-107

  • Harvard citation no brackets Moravec 1988 p 9

  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 18-21


البرامج التي وصفت هى برنامج دانييل بوبرو Daniel Bobrow المسمى الطالب /، والمنطق النظري لنويل وسيمون / وشردلو SHRDLU تيري فينوغراد / SHRDLU .



بحلول منتصف الستينات أصبحت تلك البحوث تمول بسخاء من وزارة الدفاع الأمريكية.[56]


و هؤلاء الباحثون قاموا بالتوقعات الآتية


  • عام 1965، هـ. أ. سيمون الآلات ستكون قادرة، في غضون عشرين عاما، علي القيام بأي عمل يمكن أن يقوم به إنسان الإنسان .

  • Harvard citation no brackets Simon 1965 p 96 اقتبست في Harvard citation no brackets Crevier 1993 p 109



  • عام 1967، مارفين مينسكاي في غضون جيل واحد... سوف يتم حل مشكلة خلق ' الذكاء الاصطناعي ' بشكل كبير .

  • Harvard citation no brackets Minsky 1967 p 2 اقتبست في Harvard citation no brackets Crevier 1993 p 109




    ولكنهم فشلوا في ادراك صعوبة بعض المشاكل التي واجهتهم.
    انظر (تاريخ الذكاء الاصطناعي -- المشاكل).



    في عام 1974، وردا على انتقادات السير جيمس Lighthill الإنجليزي والضغط المستمر من الكونغرس لتمويل مشاريع أكثر إنتاجية، قطعت الحكومتين الحكومة الأمريكية الأمريكية و الأسرة الحاكمة في بريطانيا البريطانية تمويلهما لكل الأبحاث الاستكشافية غير الموجهة في مجال الذكاء الاصطناعي، كانت تلك أول انتكاسة تشهدها أبحاث الذكاء الاصطناعي.
    أول انتكاسة للذكاء الاصطناعي




    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 115-117

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 22

    • Harvard citation no brackets NRC 1999 pp 212-213

    • Harvard citation no brackets Howe 1994




    في أوائل الثمانينات، شهدت أبحاث الذكاء الاصطناعي صحوة جديدة من خلال النجاح التجاري للنظم الخبيرة ،
    النظم الخبيرة




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc I.2.1 ، * Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 22−24

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 227-331 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 17.4

    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 327-335, 434-435

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 145-62, 197−203



    و هي أحد برامج الذكاء الاصطناعي التي تحاكي ال معرفة والمهارات التحليلية لواحد أو أكثر من الخبراء البشريين. بحلول عام 1985 وصلت أرباح أبحاث الذكاء الاصطناعي في السوق إلى أكثر من مليار دولار، وبدأت الحكومات التمويل من جديد.
    ازدهار الثمانينات ظهور النظم الخبيرة، مشروع الجيل الخامس، Alvey Alvey,MCC , SCI




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 426-441

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 161-162,197-203, 211, 240

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 24

    • Harvard citation no brackets NRC 1999 pp 210-211



    وبعد سنوات قليلة، بدءا من انهيار سوق آلة ال Lisp Machine (احدى لغة برمجة لغات البرمجة ) في عام 1987، شهدت أبحاث الذكاء الاصطناعي انتكاسة أخرى ولكن أطول.
    الانتكاسة الثانية للذكاء الاصطناعي




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 430-435

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 209-210

    • Harvard citation no brackets NRC 1999 pp 214-216




    في التسعينات وأوائل القرن الواحد والعشرين ، حقق الذكاء الاصطناعي نجاحات أكبر، وإن كان ذلك إلى حد ما وراء الكواليس. يستخدم الذكاء الاصطناعي في ال لوجستية ، واستخراج ال بيانات ، والتشخيص ال طب طبي والعديد من المجالات الأخرى في جميع أنحاء صناعة تكنولوجيا التكنولوجيا .
    يرجع ذلك النجاح إلى عدة عوامل هي القوة الكبيرة حاسوب للحواسيب اليوم (انظر قانون مور )، وزيادة التركيز على حل مشاكل فرعية محددة، وخلق علاقات جديدة بين مجال الذكاء الاصطناعي وغيرها من مجالات العمل في مشاكل مماثلة، وفوق كل ذلك بدأ الباحثون الالتزام بمناهج رياضيات رياضية قوية ومعايير علمية صارمة.
    تفضل الآن الطرق الرسمية ( نصر النظاميين )




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 25-26

    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 486-487




    فلسفة الذكاء الاصطناعي


    مفصلة بوابة العقل والدماغ


    مفصلة فلسفة الذكاء الاصطناعي


    HONDA ASIMO 300 تصغير مركز روبوت هوندا أسيمو في معرض إكسبو 2005



    يشكل الذكاء الاصطناعي تحديا والهاما لعلم الفلسفة ؛ بحاجة لمصدر لزعمه القدرة على إعادة خلق قدرات العقل البشري


    Wakamaru shaking hands 300 تصغير مركز وكمارو يحيي الناس


    . هل هناك حدود لمدى ذكاء الالات؟ هل هناك فرق جوهري بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن أن يكون آلة للآلة عقل ووعي؟ عدد قليل من أهم الإجابات على هذه الأسئلة ترد أدناه.
    كل هذه المواقف المذكورة أدناه هي المعيار في مناقشة هذا الموضوع، مثل




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 947-960

    • Harvard citation no brackets Fearn pp 38-55




    الات الحساب والذكاء قانون تورينج



    < >إذا كان الجهاز يعمل بذكاء يضاهى الإنسان ، اذا< > فذكائه يماثل ذكاء الإنسان. تفيد نظرية آلان تورنج أنه، في نهاية المطاف، لا يسعنا إلا أن نحكم على ذكاء آلالة بناءأعلى أدائها. هذه النظرية تشكل أساسا لاختبار تورينج.






    الآثار الفلسفية اختبار تورينج للاختبار تورينج


  • Harvard citation no brackets Turing 1950 ،

  • *


    *


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 2-3 and 948


  • أطروحة دارتموث



    < > يمكن وصف كل جانب من عملية التعلم أو غيرها من مظاهرالذكاء بدقة شديدة تمكن الإنسان من تصميم آلة تحاكيه . طبع هذا التأكيد في الأطروحة المقدمة لمؤتمر دارتموث عام 1956، وهو يمثل موقف معظم الباحثين قي مجال الذكاء الاصطناعي.







    نظام الرموز المادية (فرضية نظام نويل وسيمون للرموز المادية)



    < > نظام الرموز المادية لديه الوسائل الضرورية والكافية للأفعال الذكية بوجه عام . مفاد هذه الجملة هو ان جوهر الذكاء يكمن قي المقدرة على معالجة الرموز.






    فرضية النظام الرمزى المادي




    • Harvard citation no brackets Newell Simon 1976 p 116

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 18 على عكس ذلك، يعتقد أوبير دريفوس أن الخبرات البشرية تتشكل بشكل غريزي لا واعي ولا تعتمد على التلاعب بالرموز بشكل واعي ؛ فهى تتطلب أن يكون لدى الإنسان شعور بالموقف حتى وان لم تكن لديه المعرفة الكافية بالرموز.


    انتقد دريفوس الظروف اللازمة لفرضية النظام الرمزي المادية التي وصفها بانها افتراض نفسي يمكن النظر إلي ال عقل على أنه وسيلة تعمل على أجزاء من ال معلومات وفقا لقواعد شكلية . Harv Dreyfus 1992 p 156
    انتقاد دريفوس الذكاء الاصطناعي


  • Harvard citation no brackets Dreyfus 1972 ، * Harvard citation no brackets Dreyfus Dreyfus 1986 ،

  • *


  • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 120-132 و


  • مبرهنة عدم الاكتمال لغودل



    < >لا يمكن لنظام منطقي (مثل برنامج حاسوبي) إثبات جميع الجمل الصحيحة. يعتقد روجر بينروز واخرون غيره أن نظرية غودل وضعت حدودا لما يمكن أن تفعله الالات بما أنها وضعت حدا لما يمكن استنتاجه حسابيا،






    هذه اعادة صياغة للآثار الهامة لنظريات Gأ¶del.
    الاعتراض الرياضي




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 949

    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 p 448-449 تفنيد الاعتراض الرياضى

    • Harvard citation no brackets Turing 1950 تحت (2) الاعتراض الرياضي

    • Harvard citation no brackets Hofstadter 1979 ،تكوين الاعتراض الرياضى

    • Harvard citation no brackets Lucas 1961 ، * Harvard citation no brackets Penrose 1989 الخلفية

    • Harvard citation no brackets Gأ¶del 1931 ، Harvard citation no brackets Church 1936 ، Harvard citation no brackets Kleene 1935 ، Harvard citation no brackets Turing 1937 ولكنها لم تضع حدودا لما يمكن أن يفعله الإنسان.



    فرضية سيرل حول الذكاء الاصطناعي القوي (الغرفة الصينية)



    < > يمكن أن يكون لجهاز الكمبيوتر عقلا يماثل عقل الإنسان ان تمت برمجة برمجته بشكل ملائم بالمدخلات والمخرجات الصحيحة .






    هذه النسخة من Harvtxt Searle 1999 ، وكما نقلت في Harvard citation no brackets Dennett 1991 p 435 كانت صيغة سيرل الأصلية ال كومبيوتر المبرمج بشكل ملائم هو عقل بالفعل، بمعنى أنه إذا تمت برمجة الكمبيوتر بالبرامج الملائمة يمكننا القول حرفيا بأن هذا الحاسب يفهم ولديه حالات معرفية أخرى. Harv Searle 1980 p 1 ويعرف الذكاء الاصطناعي القوي من قبل [125] التأكيد على أن آلات يمكنها التصرف بذكاء (أو ربما على نحو أفضل، والتصرف كما لو كانت ذكية) يسميه الفلاسفة فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف ، والتأكيد على أن الآلات الذكية قادرة على التفكير في الواقع (في مقابل محاكاة تفكير) يسمى فرضية الذكاء الاصطناعي القوى . يرد سيرل على هذا التأكيد بحجته المعروفة بالغرفة الصينية، والتي تطلب منا أن ننظر < >داخل الكمبيوتر، لنحاول أن نعرف أين قد يكون هذا العقل .




    حجة الغرفة الصينية لسيرل




    • Harvard citation no brackets Searle 1980 ، Harvard citation no brackets Searle 1991

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 958-960

    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 443-445

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 269-271



    فرضية المخ الاصطناعي



    < >يمكن محاكاة المخ. هانز مورفيك (Hans Moravec)،راي كرزويل (Ray Kurzweil) وغيرهم قالوا بأنه من الممكن من الناحية التقنية نسخ الدماغ مباشرة في المعدات والبرمجيات، وبأن هذا سيتم بشكل مطابق للأصل تماما.






    الدماغ الاصطناعي




    • Harvard citation no brackets Moravec 1988

    • Harvard citation no brackets Kurzweil 2005 p 262

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig p 957

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 271 and 279 أقسى شكل من أشكال هذه الحجة (سيناريو استبدال الدماغ) التي تقدم بها كلارك جلايمور Clark Glymour في منتصف السبعينيات وتطرق لها من قبل زينون بايلاشين Zenon Pylyshyn وجون سيرل في عام 1980. ويرى دانيال دنت Daniel Dennett الوعى البشري كنمط تفكير متعدد الوظيفة وانظر شرح الوعي .




    أبحاث الذكاء الاصطناعي


    في القرن الواحد والعشرين، أصبحت أبحاث الذكاء الاصطناعي على درجة عالية من التخصص والتقنية، وانقسمت إلى مجالات فرعية مستقلة بشكل عميق لدرجة أنها أصبحت قليلة ببعضها البعض. [138]نمت أقسام المجال حول مؤسسات معينة، وعمل الباحثين، وعلى حل مشكلات محددة، وخلافات في الرأي نشأت منذ زمن طويل حول الطريقة التي ينبغي أن يعمل وفقا لها الذكاء الاصطناعي، وتطبيق أدوات مختلفة على نطاق واسع.



    مشاكل الذكاء الاصطناعي


    انقسمت مشكلة محاكاة (أو خلق) الذكاء إلى عدد من المشاكل الفرعية المحددة. وتتكون هذه من سمات أو قدرات معينة يود الباحثون أن يجسدها نظام ذكي. تلقت الملامح المذكورة أدناه أكبر قدر من الاهتمام.

    الاستنتاج ،و التفكير المنطقى، والمقدرة على حل المشكلات


    وضع الباحثون الأوائل في علم الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تحاكى التفكير المنطقى المتسلسل الذي يقوم به البشر عند حل الألغاز، ولعب الطاوله أو الاستنتاجات المنطقية.
    حل المشاكل، حل اللغز، الألعاب، والاستنتاج


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 loc chpt. 3-9 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 chpt. 2,3,7,9 ، * Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 loc chpt. 3,4,6,8 ، * Harvard citation no brackets Nilsson loc chpt. 7-12


  • وفى الثمانينيات والتسعينيات، أدت أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى التوصل لوسائل ناجحة للغاية للتعامل مع المعلومات غير المؤكدة أو غير الكاملة، مستخدمة في ذلك مفاهيم من الاحتمالية والاقتصاد.
    التفكير التشكيكى


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 452-644 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 345-395 ، * Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 333-381 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 19



  • بالنسبة نظرية التعقيد الحسابي للمشاكل الصعبة ، تتطلب معظم هذه الخوارزميات موارد حسابية هائلة—مما يؤدى إلى انفجاراندماجي أى يصبح مقدار الذاكرة أو الوقت اللازم للحواسيب فلكي عندما تتجاوز المشكلة حجما معينا. البحث عن خوارزميات أكثر قدرة على حل المشكلات هو أولوية قصوى لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
    القوة الشديدة والكفاءة والانفجار الاندماجي


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 9, 21-22



  • يحل البشر معظم مشاكلهم باستخدام أحكام سريعة بديهية وليست واعية، عن طريق الاستنتاج التدريجى الذي تمكن الباحثون الأوائل في علم الذكاء الاصطناعي من محاكاته اليا. [155] حققت أبحاث الذكاء الاصطناعي بعض التقدم في تقليد هذا النوع الرمزي الفرعى من مهارات حل المشاكل المناهج المتضمنة في ذلك تأكد أهمية المهارات الحسية الحركية للتفكير الأرقى؛ويحاول البحث في مجال الشبكات العصبية محاكاة الهياكل داخل مخ الإنسان والحيوان التي تؤدى إلى ظهور هذه المهارة.



    تمثيل المعرفة


    مفصلة تمثيل المعرفة معرفة بديهية



    تمثيل المعرفة
    تمثيل المعرفة




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc I.2.4 ،

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 320-363 ، * 159.

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 227-243 ،

    • Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 18



    و هندسة المعرفة
    هندسة المعرفة


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 260-266 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 199-233 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. ~17.1-17.4


  • هي محور أبحاث الذكاء الاصطناعي. كثير من المشاكل التي يتوقع أن تحلها آلالات سوف تتطلب معرفة واسعة بالعالم. من بين الأمور التي تحتاج أن يمثلها الذكاء الاصطناعي الأشياء والخواص والمجموعات التصنيفية والعلاقات بين الأشياء ؛
    تمثيل العلاقات والفئات الشبكات الدلالية


    ،المنطق الوصفى ،الميراث (بما في ذلك من إطارات ونصوص)




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 349-354 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 174-177 ، * 169

    • Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 18.3



    و المواقف والأحداث، والدول، والزمن ؛
    تمثيل الأحداث والوقت حساب الموقف، وحساب الحدث، والحساب بطلاقة (و حل مشكلة الإطار)


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 328-341 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 281-298 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 18.2


  • الأسباب والنتائج ؛
    الحساب السببى


  • Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 335-337


  • معرفة المعرفة (ما نعرفه عما يعرفه الناس)
    تمثيل المعرفة حول المعرفة الحساب الاعتقادى، والمنطق ذا الوسائط


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 341-344 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 275-277


  • وغيرها من المجالات الكثيرة النى لم تلق القدر الكافى من البحث. يسمى التمثيل الكامل لما هو موجود أنطولوجية (وجودية)
    الوجودية


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 320-328

  • (كلمة مقترضة من الفلسفة القديمة)، والأكثر شمولا منها تسمى أنطولوجيات عليا.

    من بين أصعب المشاكل في تمثيل المعرفة هي



    التفكير الافتراضي و مشكلة التأهيل



    يعد الكثير مما يعرفه الناس افتراضات . على سبيل المثال، عند ذكر الطيور في محادثة، عادة ما يرسم مخ الإنسان صورة حيوان في حجم قبضة اليد، يغني، ويطير. بالطبع لا تنطبق كل هذه المواصفات على كل الطيور. عرف جون مكارثي هذه المشكلة في عام 1969


    Harvard citation no brackets McCarthy Hayes 1969 بينما كان ماكارثي يهتم في المقام الأول بقضايا التمثيل المنطقى للاجراءات، Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 يطبق هذا المصطلح على المسألة الأعم وهى المنطق الافتراضي في الشبكة الواسعة من الافتراضات التي تقوم عليها كل معرفتنا المنطقية. بمشكلة المؤهلات لكل قاعدة منطقية يهتم باحثي الذكاء الاصطناعي بتمثيلها، العديد من الاستثناءات. لا يوجد شيء تقريبا يمكن القول ببساطة أنه حقيقية أم لا بالطريقة التي يقتضيها المنطق المجرد. استكشفت أبحاث الذكاء الاصطناعي عددا من الحلول لهذه المشكلة.
    المنطق الافتراضي والتفكير المنطقى، والمنطق الغير مونوتونى، والمحيط، وافتراض العالم المغلق، خطف (بول < >وآخرون يضع الاختطاف تحت بند المنطق الافتراضي . لوجر و< >آخرون يضع هذا تحت عنوان المنطق غير مؤكد )






    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 354-360 ،

    • Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 248-256, 323-335 ، * Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 335-363 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc ~18.3.3



    اتساع المعرفة المنطقية



    يعلم الإنسان العادي عددا كبيرا من الحقائق عن الذرة. مشاريع البحوث التي تسعى إلى بناء قاعدة كاملة من المعرفة المنطقية (مثل Cyc) تتطلب كميات هائلة من الهندسة الأنطولوجية -- فهى يجب أن تبنى بطريقية تقليدية حيث يتم بناء المفاهيم المعقدة واحدا تلو الاخر.


    اتساع المعرفة المنطقية


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 21 ، * Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 113-114 ، * Harvard citation no brackets Moravec 1988 p 13 ، * Harvard citation no brackets Lenat Guha 1989 (مقدمة) من أحد الأهداف الرئيسية أن يفهم جهاز الكمبيوتر عددا وافرا من المفاهيم ليكون قادرا على التعلم من خلال قراءة مصادر مثل الإنترنت، وبالتالي يكون قادرا على أن يضيف إلى أنطولوجيته.


  • شكل الفرعى الرمزى لبعض المعرفة المنطقية



    الكثير مما يعرفه الناس غير ممثل ب الحقائق أو البيانات التي يمكن التحدث عنها. على سبيل المثال، تجد من كان ذا خبرة بالشطرنج يتجنب موضعا معينا لانه مكشوف أو غير امن Harvard citation no brackets Dreyfus Dreyfus 1986 وتجد الناقد الفنى يدرك أن تمثالا مزيفا بنظرة واحدة. Harvard citation no brackets Gladwell 2005 هذه بديهيات أو ميول تتمثل في الدماغ بشكل غير واع وشبه رمزي.


    المعرفة والخبرة كحدس مجسد




    • [200] (هيوبرت دريفوس هو الفيلسوف والناقد في الذكاء الاصطناعي كان بين أول من فالوا أن معظم المعارف البشرية تم تشفيرها بشكل شبه رمزى.)

    • Harvard citation no brackets Gladwell 2005 طرفة جلادويل Gladwell's Blink هي مقدمة معروفة للمنطق والمعرفة الشبه رمزية.)

    • [202] (يزعم هوكينز أن المعرفة الشبه رمزية يجب أن تكون التركيز الرئيسي لأبحاث الذكاء الاصطناعي). مثل هذه المعرفة يدعم ويوفر السياق، للمعرفة الرمزية الواعية. وكما هو الحال مع مشكلة التفكير المنطقى الشبه رمزي، من المأمول أن توفر أبحاث الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الحسابى وسائل لتمثيل هذا النوع من المعرفة.



    التخطيط


    مفصلة الجدولة والتخطيط الآلي



    يجب أن تكون العوامل الذكية قادرة على تحديد الأهداف وتحقيقها.
    التخطيط والجدولة الآلية التخطيط




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc ~I.2.8 ، * Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 375-459 ، * 208

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 314-329 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 10.1-2, 22



    فهي في حاجة إلى طريقة لتصور المستقبل (يجب أن يكون لديها القدرة على تمثيل حال البشر في هذا العالم، وتكون قادرة على التنبؤ بمدى مقدرتهم على تغييره)، وتكون قادرة على الاختيار لتعظيم الفائدة (أو القيمة ) من الخيارات المتاحة.

    في بعض مشاكل التخطيط، يمكن أن يفترض العامل الذكى أنه الشيء الوحيد الذي يعمل في العالم ويمكنه أن يصبح متأكدا من عواقب تصرفاته.
    التخطيط الكلاسيكى




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 375-430 ،

    • Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 281-315 ،

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 314-329 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 10.1-2, 22



    بالرغم من ذلك، وإذا كان ذلك غير صحيح، يجب أن يتأكد العامل بشكل دورى من اتساق توقعاته مع الواقع ،ويجب أن يغير خطته عند الضرورة، يتطلب ذلك أن يعمل العامل في ظل عدم اليقين.
    التخطيط والعمل في المجالات غير القطعية التخطيط المشروط ومراقبة التنفيذ، وإعادة التخطيط والتخطيط المستمر


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 430-449



  • التخطيط عن طريق عوامل متعددة يستخدم التعاون والمنافسة بين الكثير من العوامل لتحقيق هدف معين. السلوك الناشئ مثل هذا تستخدمه الخوارزميات التطورية والذكاء السربى.
    التخطيط المتعدد العوامل والسلوك الناشئ


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 449-455



  • التعلم


    مفصلة تعلم آلي



    تعلم الآلة
    تعلم الآلة التعليم


  • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc I.2.6 ، * Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 649-788 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 397-438 ، * Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 385-542 ، * Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 3.3، 10.3, 17.5, 20


  • كان تعلم الالة محوريا في أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ البداية.
    آلان تورنج ناقش محورية التعلم في وقت مبكر عام 1950، في بحثه الكلاسيكى الحاسبات والذكاء . Harv Turing 1950



    التعلم بدون إشراف هو القدرة على إيجاد أنماط في عدد كبير من المدخلات. التعلم تحت الاشراف يشمل كلا من التصنيف (القدرة على تحديد إلى أى فئة ينتمي شيء ما، بعد رؤية عددا من النماذج لعدة أشياء من فئات عدة)، والتراجع (اكتشاف الية مستمرة من شأنها أن تولد نواتج من المدخلات ،في ضوء مجموعة من المدخلات والمخرجات العددية من الأمثلة). في التعلم التقويمى
    التعلم التعزيزى




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 763-788

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 442-449


    يكافأ العامل على الاستجابة الحسنة ويعاقب على الاستجابة السيئة. يمكن تحليل هذه الاستجابات من حيث نظرية القرار، وذلك باستخدام مفاهيم مثل المنفعة. التحليل الرياضي لخوارزميات تعلم الآلة وأدائها هو فرع من علوم الكمبيوتر النظرية المعروفة باسم نظرية التعلم الحسابية.

    الية عمل اللغة الطبيعية


    مفصلة معالجة اللغات الطبيعية



    المعالجة الطبيعية للغة

    ar معالجة اللغة الطبيعية




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc I.2.7

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 790-831

    • Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 91-104

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 591-632



    تعطي آلالات القدرة على قراءة وفهم اللغات التي يتحدثها البشر. يأمل كثير من الباحثين أن يكون نظام معالجة اللغة الطبيعية قويا بما يكفي لاكتساب المعرفة من تلقاء نفسه، من خلال قراءة النص الحالي المتاح عبر الإنترنت. بعض التطبيقات المباشرة لمعالجة اللغة الطبيعية، تشمل استرجاع المعلومات (أو تحليل النصوص)، والترجمة الآلية.
    تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك استرجاع المعلومات (أي تحليل النص) ،و الترجمة الآلية


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 840-857 ، * Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 623-630



  • الحركة وامكانية التغيير



    مفصلة روبوتيات



    مجال الروبوتيات
    الروبوتيات




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc I.2.9 ، * 245

    • Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 443-460



    هو ذا صلة وثيقة بالذكاء الاصطناعي. يلزم الروبوتات الذكاء لتكون قادرة على التعامل مع مهام مثل يغييى الأشياء،
    التحرك وفضاء التكوين


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 916-932


  • والملاحة، في ظل مشاكل الفرعية الخاصة بتحديد المكان (أن تعلم أين أنت)، ورسم الخرائط (أن تعلم ما حولك)، وتخطيط الحركة (أن تعرف كيف تصل إلى هناك).
    الروبوتية ورسم الخرائط (المحلية، الخ)


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 908-915



  • الإدراك


    مفصلة إدراك آلي رؤية حاسوبية معرفة الكلام



    تصور الآلة
    آلة التصور




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 537-581, 863-898

    • Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc ~chpt. 6



    هو القدرة على استخدام مدخلات من أجهزة الاستشعار (مثل الكاميرات والميكروفونات والسونار وغيرها من الالات الأكثر غرابة) لاستخلاص جوانب من العالم. رؤية الحواسيب
    رؤية الحواسيب




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc I.2.10

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 863-898

    • Harvard citation no brackets Nilsson 1998 loc chpt. 6



    هي القدرة على التحليل البصري المدخلات. من المشاكل الفرعية القليلة التعرف على الكلام
    التعرف على الكلام




    • Harvard citation no brackets ACM 1998 loc ~I.2.7

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 568-578



    التعرف على الوجوه والتعرف على الأشياء.
    التعرف عل الوجوه


  • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 885-892



  • الذكاء الاجتماعي



    Kismet robot at MIT Museum قسمت Kismet، روبوت ذا مهارات اجتماعية بدائية



    تقوم العواطف والمهارات الاجتماعية بدورين للعامل الذكي
    الحساب الانفعالى والعاطفي




    • Harvard citation no brackets Minsky

    • Harvard citation no brackets Picard 1997





    • يجب أن تكون قادرة على التنبؤ بأفعال الآخرين، وفهم دوافعهم وحالاتهم العاطفية. (وهذا ينطوي على عناصر من نظرية اللعبة، نظرية القرار، وكذلك القدرة على محاكاة العواطف البشرية ومهارات الإدراك الحسي للكشف عن العواطف.)

    • لحسن التفاعل بين الإنسان والحاسوب، تحتاج الآلة الذكية أيضا < >أن تظهر المشاعر—على الأقل يجب أن تبدو مهذبة وحساسة في تفاعلها مع البشر. في أحسن الأحوال، ينبغي أن تكون لديها مشاعر عادية.



    الإبداع


    مفصلة إبداع حاسوبي


    TOPIO 2.0 right nail TOPIO، روبوت يمكن أن تلعب لعبة كرة الطاولة ، التي وضعتها TOSY.



    هو مجال فرعى للذكاء الاصطناعي، يتناول الإبداع من الناحية النظرية (من المنظور فلسفة الفلسفي و علم النفس النفسي ) والعملية على حد سواء (من خلال تطبيقات معينة لنظم تولد مخرجات يمكن أن تعتبر إبداعية).



    الذكاء العام



    يأمل معظم الباحثون أن تدمج أعمالهم في نهاية المطاف في صورة آلة ذات ذكاء عام '''' (يعرف باسم الذكاء الاصطناعي القوي)، يجمع كل المهارات السابق ذكرها ويتجاوز معظم أو كل القدرات البشرية. يعتقد البعض أن هذا المشروع يتطلب سمات إنسانية مصطنعة مثل الوعى الاصطناعي أو المخ الاصطناعي.[272] ^زعم جيرالد إيدلمان، إيغور الكسندر وغيرهم أن الوعي الاصطناعي مطلوب للذكاء الاصطناعي القوى. الاقتباس في التقدم راي كرزويل Ray Kurzweil، جيف هوكينز Jeff Hawkins، وآخرون قالوا أن الذكاء الاصطناعي القوي يتطلب محاكاة عمل الدماغ البشري. الاقتباس في التقدم

    كثير من المشاكل المذكورة أعلاه تعتبر جزءا لا يتجزأ من مسألة الذكاء الاصطناعي التام لحل مشكلة واحدة، يجب حل كل هذه المشكلات. على سبيل المثال، تتطلب مهمة محددة مثل الترجمة الآلية أن تتابع الالة رأى الكاتب (العقل)، ومعرفة ما يجري الحديث عنه (المعرفة)، واعادة كتابة نية الكاتب بأمانة (ا الذكاء الاجتماعي). ولذلك، يعتقد أن الترجمة الآلية وثيقة الصلة بالذكاء الاصطناعي التام قد تحتاج الذكاء الاصطناعي القوي لتترجم مثلما يترجم الإنسان.
    الذكاء الاصطناعي الكامل


  • Harvard citation no brackets Shapiro 1992 p 9



  • مداخل للذكاء الاصطناعي


    لا توجد نظرية موحدة أو نموذج يوجه بحوث الذكاء الاصطناعي. اختلف الباحثون حول العديد من القضايا.
    نيلز نيلسون يكتب ببساطة، هناك خلافات واسعة في هذا المجال عن المغزى الأساسي للذكاء الاصطناعي . Harv Nilsson 1983 p 10



    من أكثر المسائل التي ظلت دون إجابة لمدة طويلة هي هل ينبغي للذكاء الاصطناعي محاكاة الذكاء الطبيعي من خلال دراسة علم النفس أو علم الأعصاب؟ أم أن البيولوجيا البشرية لا تمت بصلة إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي مثلما لا تمت بحوث بيولوجيا الطيور بصلة لهندسة الملاحة الجوية؟
    الذكاء البيولوجى مقابل الذكاء العام




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 2-3 ،الذي يجعل القياس على الطيران والهندسة.

    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 100-101 ،الذي يكتب ان هناك فرعين رئيسيين للذكاء الاصطناعي أحدهما يهدف إلى إنتاج سلوك ذكى بغض النظر عن كيف تم، والأخر يستهدف محاكاة العمليات الذكية الموجودة في الطبيعة، ولا سيما البشرية منها.

    • Harvard citation no brackets Kolata 1982 ، بحثا في العلوم ،والذي يصف لامبالاة مكاثى McCathy تجاه النماذج البيولوجية. كما نقلت كولاتا عن مكارثي قوله هذا هو الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإننا لا نهتم إذا كان حقيقيا من الناحية النفسية [ ظھ 22we http //books.google.com/books؟id PEkqAAAAMAAJ& q + لا + الرعاية + إذا + ومن الناحية النفسية + + ظھ 22 & الحقيقي dq ظھ 22we + لا + الرعاية + + لو انها حقيقية + + نفسيا ظھ 22 & & الناتج هتمل pgis 1]. كرر مكارثي مؤخرا موقفه في الدورة الخمسين لمؤتمر الذكاء الاصطناعي لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على محاكاة الذكاء البشري Harv Maker



    و هل يمكن وصف السلوك الذكي باستخدام مبادئ بسيطة وأنيقة (مثل المنطق أو التحسين)؟ أو هل يحتاج بالضرورة إلى حل عدد كبير من المشاكل غير المتعلقة ببعضها البعض؟
    النظاميين مقابل غير النظاميين




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 421-424, 486-489

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 168

    • Harvard citation no brackets Nilsson 1983 pp 10-11



    و هل يمكن اعادة إنتاج الذكاء باستخدام رموز رفيعة المستوى، على غرار الكلمات والأفكار؟ أم أنها تحتاج إلى معالجة شبه رمزية ؟
    الذكاء الاصطناعي الرمزي مقابل الذكاء الاصطناعي الشبه رمزي


  • Harvtxt Nilsson 1998 p 7 ، والذي يستخدم مصطلح شبه رمزي .



  • علم التحكم الآلي ومحاكاة الدماغ


    مفصلة سبرانية


    ArtificialFictionBrain.png right 280 العقل البشري يوفر إلهاما للباحثين قي الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يوجد توافق في الآراء بشأن المدى المقبول لهذه المحاكاة.


    في الأربعينيات والخمسينيات، قام عدد من الباحثين باستكشاف العلاقة بين علم الأعصاب، نظرية المعلومات، وعلم التحكم الآلي. بعضهم بني الآلات التي تستخدم الشبكات الإلكترونية لعرض الذكاء البدائي مثل سلاحف و. جراى والتر W. Grey Walter ووحش جونز هوبكنز Johns Hopkins. العديد من هؤلاء الباحثين تجمعوا لحضور اجتماعات الجمعية الغائية في جامعة برينستون ونادي النسبية في انكلترا. وبحلول عام 1960، أصبح هذا المنهج مهجور إلى حد كبير، على الرغم أن بعضا من عناصره عادت لها الحياة مرة أخرى في الثمانينيات.

    الذكاء الاصطناعي التقليدى الرمزي


    عند الوصول إلى الحواسيب الرقمية أصبح من الممكن في منتصف الخمسينيات، بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي استكشاف إمكانية أن يختزل الذكاء البشري للتحكم بالرموز. وكان مركز الأبحاث في المؤسسات الثلاث CMU، وستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وضعت كل واحدة أسلوبها الخاص في البحث. أطلق جون هاوجلاند John Haugeland على هذه المداخل للذكاء الاصطناعي اسم الطراز القديم الجيد للذكاء الاصطناعي أو GOFAI GOFAI .
    Harvard citation no brackets Haugeland 1985 pp 112-117




    محاكاة المعرفة



    رجلا الاقتصاد هربرت سيمون وآلان نويل درسا المهارات البشرية وحاولا وضعها قي اطار شكلى. وبأعمالهما هذه وضعا أساس علم الذكاء الاصطناعي، فضلا عن العلوم المعرفية، وبحوث العمليات وعلم الإدارة. أجرى فريقهم البحثى تجاربا نفسية لبيان أوجه التشابه بين مهارات الإنسان في حل المشاكل ومهارات البرامج التي كانوا يصممونها(مثل حلال المشكلات العام ). كان مقدرا لهذا التقليد، المتركز في جامعة كارنيجي ميلون ،في نهاية المطاف أن يؤدى إلى تطوير بناء ال Soar (بناء معرفى رمزى) في منتصف الثمانينيات.


    المحاكاة المعرفية، نويل وسيمون، الذكاء الاصطناعي في CMU (التي كانت تسمى آنذاك كارنيجي للتكنولوجيا)




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 139-179, 245-250, 322-323 (EPAM)

    • Harvard citation no brackets Crevier 2004 pp 145-149


    سورٍ Soar (البنية المعرفية)(تاريخ)




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 450-451

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 258-263



    الذكاء الاصطناعي المنطقي



    وخلافا ألن نيويل لنويل هربرت سيمون وسيمون ، جون مكارثي (عالم الكومبيوتر) وجون ماكارثي ورأى ان الأجهزة ليست في حاجة إلى محاكاة الفكر البشري، ولكن بدلا من محاولة العثور على جوهر المنطق المجرد وحل المشاكل، وبغض النظر عما إذا كان الناس في نفس الخوارزميات. وقال في مختبر جامعة ستانفورد ستانفورد ستانفورد في مختبر الذكاء الاصطناعي (شراع) الرسمية التي تركز على استخدام المنطق لحل مجموعة واسعة من المشاكل، بما في تمثيل المعرفة ، الآلي والتخطيط والجدولة والتخطيط آلة التعلم والتعليم.


    مكارثي وأبحاث الذكاء الاصطناعي في SAIL و SRI




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 251-259

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp Check كان المنطق أيضا محط تركيز العمل في جامعة ادنبرة وأماكن أخرى في أوروبا والتي أدت إلى تطوير لغة البرمجة المسماة بالبرولوج وعلوم البرمجة المنطقية.


    أبحاث الذكاء الاصطناعي في ادنبره، وفرنسا ،و ولادة البرولوج




    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 193-196

    • Harvard citation no brackets Howe 1994



    الذكاء الاصطناعي الرمزي غير المنتظم



    وجد باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (مثل مارفن مينسكاي وسيمور Papert)


    الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تحت مارفن مينسكاي في 1960




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 259-305

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 83-102, 163-176

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 19 أن حل المشاكل الصعبة في الرؤية ومعالجة اللغة الطبيعية تتطلب حلولا خاصة—وقالوا إنه لا يوجد مبدأ عام وبسيط (مثل المنطق) من شأنه استيعاب جميع جوانب السلوك الذكي. وصف روجر شانك مناهجهم المضادة للمنطق ب غير المنتظمة (على عكس النماذج المنتظمة في CMU وستانفورد). قواعد المعرفة المنطقية (مثل مشروع دوغ لينات المسمى ب Cyc) هي مثال على الذكاء الاصطناعي غير المنتظم ، لأنها يجب أن تصمم يدويا؛ مفهوم معقدا واحدا تلو الاخر.


    Cyc البنية المعرفية




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 p 489 ، والذي تسميه مشاريع غير نظامية باصرار

    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 239−243

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 363−365

    • Harvard citation no brackets Lenat Guha 1989



    الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة



    عندما أصبحت ذاكرة الحواسيب الكبيرة متاحة في عام 1970 تقريبا، بدأ باحثين من كل هذه التقاليد الثلاثة في بناء المعرفة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.


    ثورة المعرفة




    • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 266-276, 298-300, 314, 421

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 22-23 أدت ثورة المعرفة هذه إلى تطوير ونشر النظم الخبيرة (التي قدمها ادوارد فيغنبوم، وهى أول شكل حقيقي ناجح لبرمجيات الذكاء الاصطناعي. كان أيضا ما يحرك ثورة المعرفة إدراك أن كميات هائلة من المعارف ستكون مطلوبة للعديد من التطبيقات البسيطة للذكاء الاصطناعي.



    الذكاء الاصطناعي الشبه الرمزي


    خلال 1960، حققت المناهج الرمزية نجاحا كبيرا في محاكاة التفكير العال المستوى في برامج تمثيلية صغيرة. هجرت المناهج القائمة على علم التحكم الآلي أو الشبكة العصبية أو دفعت إلى الخلفية.
    شهد الذكاء الاصطناعي الشبه رمزى أسوأ تراجعا دفع به إلى الخلفية حين انتقد مارفن مينسكاي وسيمور بابرت المستقبلات في عام 1969. انظر تاريخ الذكاء الاصطناعي، وانتكاسة الذكاء الاصطناعي، أو فرانك روزنبلات.



    وفى الثمانينيات، بالرغم من ذلك، توقف التقدم في الذكاء الاصطناعي الرمزي، واعتقد العديد أن النظم الرمزية لن تكون قادرة على محاكاة جميع عمليات الإدراك البشري، ولا سيما التصور، الروبوتيات، والتعلم والتعرف على الأنماط. وبدأ عدد من الباحثين النظر في المناهج الشبه رمزية لمشاكل محددة في الذكاء الاصطناعي.

    من أسفل إلى أعلى، متضمن ، موجود ، الذكاء الاصطناعي القائم على السلوك القائم على السلوك أو الذكاء الاصطناعي الجديد



    والباحثين قي مجال الروبوتيات، مثل رودني بروكس، رفضوا الذكاء الاصطناعي الرمزي وركزوا على المشاكل الأساسية للهندسة التي من شأنها أن تسمح للروبوتات بالتحرك والبقاء على قيد الحياة. [325]أحيى عملهم وجهة النظر غير الرمزية لأوائل باحثى السيبرنطيقية (التحكم الالى) من الخمسينيات وأعادوا تقديم نظرية التحكم في الذكاء الاصطناعي.تتصل هذه المداخل من نظريا بأطروحة العقل المتجسد.



    الذكاء المحاسبي



    تجددالاهتمام بالشبكات العصبية و الصلة connectionism الترابط من خلال ديفيد روميلهارت David Rumelhart وآخرين في منتصف الثمانينيات.


    إحياء الصلة الصلة connectionism




    • Harvard citation no brackets Crevier 1993 pp 214-215

    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 25 الآن تدرس هذه المداخل وغيرها من المناهج الشبه رمزية، مثل النظم التقريبية fuzzy syst s والحسابات التطورية، مجتمعة من خلال مبحث ناشئ يمسمى الذكاء الحسابى.


    انظر IEEE مجتمع الذكاء المحاسبى






    الذكاء الاصطناعي الإحصائي


    في التسعينيات، وضع باحثو الذكاء الاصطناعي أدوات رياضية معقدة لحل مشاكل فرعية محددة. هذه الأدوات هي حقا علمية، بمعنى أن نتائجها يمكن قياسها والتحقق منها على حد سواء، وكانت مسؤولة عن العديد من النجاحات الأخيرة لأبحاث الذكاء الاصطناعي. كما تسمح أيضا هذه اللغة الرياضية المشتركة بمستوى عال من التعاون مع المزيد من المجالات (مثل الرياضيات، والاقتصاد، أو بحث العمليات). راسل ستيوارت وبيتر Norvig وصفا هذه الحركة بأنها ليست أقل من الثورة و انتصارا للنظاميين .

    دمج المناهج



    نموذج العامل الذكي



    العامل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح. العوامل الذكية في أبسط أشكالها هي برامج لحل مشاكل محددة. وأكثرها تعقيدا هو الإنسان المفكر والعقلانى.


    نمط العامل الذكي




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 pp 27, 32-58, 968-972 ، * Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998 pp 7-21 ،

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004 pp 235-240 هذا النموذج يعطي الباحثون رخصة لدراسة المشاكل المنفردة وإيجاد حلول يمكن التحقق من صحتها والاستفادة منها ها على حد سواء، من دون الاتفاق على نهج واحد. يمكن للعامل استخدام أي نهج يصلح لحل مشكلة محددة—بعض العوامل رمزية ومنطقية، وبعضها شبكات عصبية شبه رمزية وغيرها يمكنه استخدام مداخل جديدة. كما يقدم النموذج للباحثين لغة مشتركة للتواصل مع مجالات أخرى، مثل نظرية القرار والاقتصاد والتي تستخدم أيضا مفاهيم العوامل المجردة. أصبح نموذج العامل الذكي مقبولا على نطاق واسع خلال التسعينيات.


    أصبحت فكرة العامل الكامل مقبولة على نطاق واسع Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 55




    العامل البنيوى [أو] المعرفية البنيوية



    صمم باحثون أنظمة لبناء نظم ذكية من خلال تفاعل العوامل الذكية في النظام متعدد العوامل.


    بنية العامل، النظام ذكي المختلط




    • Harvtxt Russell Norvig 1998 pp 27, 932, 970-972

    • Harvtxt Nilsson 1998 loc chpt. 25 النظام الذي يتكون من مكونات رمزية وشبه رمزية هو نظام ذكي هجين، ودراسة مثل هذه الأنظمة تعتبر تكاملا بين أنظمة الذكاء الاصطناعي. يوفر نظام المراقبة الهرمية جسرا بين الذكاء الاصطناعي الشبه رم

    الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها برنامج حاسوبي البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخاصيات القدرة على تعلم التعلم و استنتاج الاستنتاج رد فعل (توضيح) ورد الفعل على أوضاع لم برمجة تبرمج في آلة الآلة . إلا أنَّ هذا المصطلح جدلي نظراً لعدم توفر تعريف محدد ذكاء للذكاء . Honda ASIMO Walking Stairs 300 يستخدم < > أسيمو أجهزة الاستشعار و خوارزميات ذكية لتجنب العقبات والتحرك على الدرج.




    الذكاء الاصطناعي فرع من علم الحاسوب . تُعرِّف الكثير من كتاب المؤلفات الذكاء الاصطناعي على أنه دراسة و تصميم العملاء الأذكياء ، و العميل الذكي هو نظام يستوعب بيئة بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه.
    .


    هذا التعريف، من حيث الأهداف والأفعال والتصور و البيئة يرجع إلى Harvtxt Russell Norvig 2003 وتشمل أيضا التعريفات الأخرى المعرفة و التعلم كمعايير إضافية.


    صاغ عالم الحاسوب جون مكارثي هذا المصطلح بالأساس في عام 1956 ،
    على الرغم من وجود بعض الجدل حول هذه النقطة Harvard citation no brackets Crevier 1993 p 50 ، يقول جون مكارثي ماكارثي جئت بالمصطلح قي مقابلة. (انظر كيفية جعل الماكينات تفكر مثلنا .)




    وعرَّفه بنفسه بأنه علم وهندسة صنع الآلات الذكية .[11] ^ انظر^ [11] ^ جون مكارثي، ما هو الذكاء الاصطناعي؟






    تأسس هذا المجال على افتراض أن مَلَكة الذكاء يمكن وصفها بدقة بدرجة تمكن الآلة من محاكاتها.
    أطروحة دارتموث


  • Harvard citation no brackets McCarthy Minsky Rochester Shannon 1955

  • وهذا يثير جدلاً فلسفياً حول طبيعة العقل البشري وحدود المناهج العلمية، وهى قضايا تناولتها نقاشات وحكايات مثيولوجيا أسطورية و خيال خيالية و فلسفة فلسفية منذ القدم.
    هذه هي الفكرة الرئيسية لكتاب باميلا مكوردك Pamela McCorduck/ < > آلات تفكر . تقول فيه أحب أن أفكر في الذكاء الاصطناعي كتأليه علمي لتقاليد ثقافية جليلة . Harv McCorduck 2004 p 34 الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر هو فكرة انتشرت في تاريخ الفكر الغربي، وهو حلم في حاجة ماسة إلى التحقيق. Harv McCorduck 2004 p xviii إن تاريخنا مليء بالمحاولات - الغريبة و كوميديا الكوميدية والجادة و أسطورة الأسطورية والواقعية لصنع الذكاء الاصطناعي، واستنساخ ما هو أساسي بنا، متجاوزين قي ذلك الوسائل العادية. جيئة وذهاباً بين الأسطورة والحقيقة، أمدَّنا الخيال بما لم تمدنا به الورش، وانخرطنا لفترة طويلة في هذا الشكل الغريب من استنساخ الاستنساخ الذاتي . Harv McCorduck 2004 p 3 تتبَّعت باميلا هذه الرغبة - عائدة بالتاريخ إلى الوراء، وزعمت أنَّ أصول هذه الرغبة هلنستية هيللينية وأسمتها بـ الرغبة قي تشكيل الآلهة . Harv McCorduck 2004 p 340-400





    كما يدور جدل عن ماهية الذكاء وأنواعه التي يمتلكها الإنسان ، وكيفية محاكاتها آلة بالآلة . كان وما زال الذكاء الاصطناعي سبباً لأفكار شديدة التفاؤل، ولقد عانى نكسات فادحة عبر التاريخ، واليوم أصبح جزءاً أساسياً من صناعة التكنولوجيا ، حاملاً عبء أصعب المشاكل في علوم الحاسوب الحديثة.
    تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع وراء الكواليس




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003 p 28

    • Harvard citation no brackets Kurzweil 2005 p 265

    • Harvard citation no brackets NRC 1999 pp 216-222




    إن بحوث الذكاء الاصطناعي من الأبحاث عالية التخصص والتقنيَّة، لدرجة أن بعض ناقد النقَّاد ينتقدون تفكك هذا المجال.
    تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية


  • Harvard citation no brackets McCorduck 2004 pp 421-425

  • تتمحور المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي حول مشاكل معينة، وتطبيق أدوات خاصة وحول اختلافات نظرية قديمة في الآراء. تتضمن المشاكل الرئيسية للذكاء الاصطناعي قدراتٍ مثل تفكير منطقي التفكير المنطقي و المعرفة و التخطيط و التعلم و التواصل و الإدراك والقدرة علي تحريك وتغيير الأشياء.
    تقوم هذه القائمة من السمات الذكية على المواضيع التي تتناولها كتب الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك




    • Harvard citation no brackets Russell Norvig 2003

    • Harvard citation no brackets Luger Stubblefield 2004

    • Harvard citation no brackets Poole Mackworth Goebel 1998

    • Harvard citation no brackets Nilsson 1998


    كما ولا يزال الذكاء العام (أو الذكاء الاصطناعي القوي ) هدفاً بعيد المدى لبعض بحث علمي الأبحاث في هذا المج
    شاركنا رأيك

     
    التعليقات

    لم يعلق احد حتى الآن .. كن اول من يعلق بالضغط هنا

    أقسام شبكة بحوث وتقارير ومعلومات عملت لخدمة الزائر ليسهل عليه تصفح الموقع بسلاسة وأخذ المعلومات تصفح هذا الموضوع ذكاء اصطناعي تاريخ بحوث الذكاء الاصطناعي # اخر تحديث اليوم 2024-03-29 ويمكنك مراسلتنا في حال الملاحظات او التعديل او الإضافة او طلب حذف الموضوع ...آخر تعديل اليوم 24/10/2023


    اعلاناتتجربة فوتر 1